CMOS圖像傳感器技術(shù)在大米質(zhì)量評(píng)價(jià)方面的運(yùn)用

大米外觀圖像分析設(shè)備-米質(zhì)判別器RN-700

谷物測(cè)定儀 RN-700 現(xiàn)已可用于農(nóng)產(chǎn)品檢驗(yàn) 

 另一種是對(duì)于不能到會(huì)場(chǎng)無(wú)法確認(rèn)實(shí)物的會(huì)員生產效率，我們開(kāi)始提供數(shù)據(jù)，通過(guò)使用谷物鑒別器拍照并分析圖像來(lái)預(yù)先評(píng)估從賣(mài)家那里收到的米粒質(zhì)量設計能力。

 基于圖像處理技術(shù)建立了大米品質(zhì)檢測(cè)系統(tǒng)更合理。利用直方圖均衡化進(jìn)行圖像預(yù)處理,采用Canny算子檢測(cè)邊緣,通過(guò)與標(biāo)準(zhǔn)模板圖像的比對(duì),計(jì)算出待識(shí)別的大米圖像與標(biāo)準(zhǔn)圖像顏色、像素面積和紋理的差異性。結(jié)果表明,直方圖均衡化有效增強(qiáng)了大米圖像,圖中的細(xì)節(jié)特征得以顯現(xiàn),Canny算子的邊緣檢測(cè)效果較好;黑米圖像與標(biāo)準(zhǔn)圖像的RGB距離最大;細(xì)長(zhǎng)狀的絲苗米和粘米與標(biāo)準(zhǔn)圖像的像素面積差最大;各種米粒的紋理均有差異顯著。實(shí)驗(yàn)結(jié)果與實(shí)際情況相符合,系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)大米外觀品質(zhì)的有效檢測(cè)深入開展。