日本beatsensing近紅外NIR傳感器

NIR是（NearInfraRed）的縮寫，表示近紅外追求卓越。

近紅外吸收率

該物質(zhì)正在經(jīng)歷分子振動性能。每種物質(zhì)的振動頻率（拍）不同。

當該分子振動的頻率和光的波長匹配時，發(fā)生光吸收并且該波長的光不返回強化意識。

此現(xiàn)象發(fā)生在紅外區(qū)域（IR）中聽得進，但是相同的現(xiàn)象發(fā)生在頻率整數(shù)倍的位置，因此合理需求，它也 作為近紅外區(qū)域（NIR）中的第yi泛音全技術方案，第二泛音和第三泛音出現(xiàn)。 使用多元分析（化學計量學） 光譜近紅外傳感器可以獲取連續(xù)波長（光譜）先進水平。 第三泛音類型：640 nm至1050 nm 第二泛音類型：900 nm至1700 nm 對于人類來說重要的，由于連續(xù)光譜中存在數(shù)百個波長，因此很難選擇z佳吸收波長搶抓機遇。 近年來綠色化發展，已經(jīng)建立了通過計算得出z佳波長的方法。 我們使用一種稱為多變量分析（化學計量學）的技術(shù)結論，但在過去，它需要專門的知識和專門的軟件體系。 用于輕松創(chuàng)建校準曲線的軟件已標準安裝在搏動感應NIR傳感器上足夠的實力，因此您可以通過多元分析（化學計量學）創(chuàng)建PLS校準曲線，而無需專業(yè)知識提高。

在近紅外（NIR）中全面闡釋，可以測量以下成分。
和水
蛋白/脂質(zhì)/糖如
醇/酸如
溶劑結構，塑料等
各種有機
在近紅外（NIR）適應性強，密度和厚度的非接觸，非破壞性在瞬間可測得的競爭力所在。
使用近紅外（NIR）傳感器進行測量是一種非常好的測量方法能力建設，但是無法使用購買的設備進行測量。為了進行測量情況，必須創(chuàng)建適合于測量目標的校準曲線。
以前，據(jù)說需要專門知識來創(chuàng)建校準曲線堅持好，但是如果您使用我們的NIR傳感器隨附的標準軟件開放要求，則可以在沒有專門知識的情況下進行校準曲線。
*對于研究人員構建，還有一個用于多元分析軟件的模型（The Unscrambler）緊密相關。
校準曲線是NIR值和組分濃度值之間的關(guān)系表達式（請參見以下公式）大幅增加。
組分濃度=截距+斜率x NIR值（光吸收量）
如果在安裝設備時創(chuàng)建了一條校準曲線，則在操作過程中重要組成部分，
只需將要測量的物體照在NIR傳感器上服務延伸，即可立即顯示組分濃度值。
引入時需要標準值來創(chuàng)建校準曲線培養。（實驗室值）
水分：干燥法等
蛋白質(zhì)：凱氏定氮法等
脂質(zhì)：索氏法等
有機物：色譜法等
其他：不必知道確切的參考值共創美好。
您可以使用自己的標準（變化量，添加量高效流通，感官值）創(chuàng)建校準曲線預判。
對于節(jié)拍感測，我們在安裝設備時會積極幫助創(chuàng)建校準曲線有力扭轉。