日本beatsensing近紅外NIR傳感器

NIR是（NearInfraRed）的縮寫，表示近紅外作用。

近紅外吸收率

該物質(zhì)正在經(jīng)歷分子振動(dòng)應用的選擇。每種物質(zhì)的振動(dòng)頻率（拍）不同效率。

當(dāng)該分子振動(dòng)的頻率和光的波長匹配時(shí)，發(fā)生光吸收并且該波長的光不返回逐漸顯現。

此現(xiàn)象發(fā)生在紅外區(qū)域（IR）中十大行動，但是相同的現(xiàn)象發(fā)生在頻率整數(shù)倍的位置，因此著力增加，它也 作為近紅外區(qū)域（NIR）中的第yi泛音體系，第二泛音和第三泛音出現(xiàn)。 使用多元分析（化學(xué)計(jì)量學(xué)） 光譜近紅外傳感器可以獲取連續(xù)波長（光譜）背景下。 第三泛音類型：640 nm至1050 nm 第二泛音類型：900 nm至1700 nm 對于人類來說多種場景，由于連續(xù)光譜中存在數(shù)百個(gè)波長，因此很難選擇z佳吸收波長開展試點。 近年來先進技術，已經(jīng)建立了通過計(jì)算得出z佳波長的方法。 我們使用一種稱為多變量分析（化學(xué)計(jì)量學(xué)）的技術(shù)貢獻力量，但在過去進入當下，它需要專門的知識和專門的軟件。 用于輕松創(chuàng)建校準(zhǔn)曲線的軟件已標(biāo)準(zhǔn)安裝在搏動(dòng)感應(yīng)NIR傳感器上服務好，因此您可以通過多元分析（化學(xué)計(jì)量學(xué)）創(chuàng)建PLS校準(zhǔn)曲線首次，而無需專業(yè)知識。

在近紅外（NIR）中效高化，可以測量以下成分生產效率。
和水
蛋白/脂質(zhì)/糖如
醇/酸如
溶劑反應能力，塑料等
各種有機(jī)
在近紅外（NIR），密度和厚度的非接觸競爭激烈，非破壞性在瞬間可測得的投入力度。
使用近紅外（NIR）傳感器進(jìn)行測量是一種非常好的測量方法，但是無法使用購買的設(shè)備進(jìn)行測量學習。為了進(jìn)行測量技術，必須創(chuàng)建適合于測量目標(biāo)的校準(zhǔn)曲線。
以前，據(jù)說需要專門知識來創(chuàng)建校準(zhǔn)曲線結構重塑，但是如果您使用我們的NIR傳感器隨附的標(biāo)準(zhǔn)軟件，則可以在沒有專門知識的情況下進(jìn)行校準(zhǔn)曲線空白區。
*對于研究人員貢獻法治，還有一個(gè)用于多元分析軟件的模型（The Unscrambler）。
校準(zhǔn)曲線是NIR值和組分濃度值之間的關(guān)系表達(dá)式（請參見以下公式）應用優勢。
組分濃度=截距+斜率x NIR值（光吸收量）
如果在安裝設(shè)備時(shí)創(chuàng)建了一條校準(zhǔn)曲線相對較高，則在操作過程中，
只需將要測量的物體照在NIR傳感器上發展需要，即可立即顯示組分濃度值創新內容。
引入時(shí)需要標(biāo)準(zhǔn)值來創(chuàng)建校準(zhǔn)曲線。（實(shí)驗(yàn)室值）
水分：干燥法等
蛋白質(zhì)：凱氏定氮法等
脂質(zhì)：索氏法等
有機(jī)物：色譜法等
其他：不必知道確切的參考值開展研究。
您可以使用自己的標(biāo)準(zhǔn)（變化量高質量，添加量信息化，感官值）創(chuàng)建校準(zhǔn)曲線力量。
對于節(jié)拍感測，我們在安裝設(shè)備時(shí)會(huì)積極幫助創(chuàng)建校準(zhǔn)曲線。