日本beatsensing光譜近紅外傳感器（NIT）

 在近紅外（NIR）中狀況，可以測量以下成分。

　和水
　-蛋白/脂質(zhì)/糖如
　醇/酸如
　取得了一定進展，溶劑業務，塑料等
　，各種有機

　擴大，在近紅外（NIR）非常完善，密度和厚度的非接觸傳遞，非破壞性在瞬間可測得的。

　使用近紅外（NIR）傳感器進(jìn)行測量是一種非常好的測量方法非常重要，但是
　無法使用購買的設(shè)備進(jìn)行測量實事求是。為了進(jìn)行測量，必須創(chuàng)建適合于測量目標(biāo)的校準(zhǔn)曲線行動力。
　以前結構，據(jù)說需要專門知識來創(chuàng)建校準(zhǔn)曲線，但是
　如果您使用我們的NIR傳感器隨附的標(biāo)準(zhǔn)軟件落到實處，則可以在沒有專門知識的情況下進(jìn)行校準(zhǔn)曲線效果。
　　*對于研究人員，還有一個用于多元分析軟件的模型（The Unscrambler）營造一處。

　校準(zhǔn)曲線是NIR值和組分濃度值之間的關(guān)系表達(dá)式（請參見以下公式）服務水平。

　　組分濃度=截距+斜率x NIR值（光吸收量）

　如果在安裝設(shè)備時創(chuàng)建了一條校準(zhǔn)曲線，則在操作過程中保供，
　只需將要測量的物體照在NIR傳感器上能力建設，即可立即顯示組分濃度值。

　引入時需要標(biāo)準(zhǔn)值來創(chuàng)建校準(zhǔn)曲線技術創新。（實驗室值）
　　?水分：干燥法等
　　?蛋白質(zhì)：凱氏定氮法等
　　?脂質(zhì)：索氏法等
　　?有機物：色譜法等

　　?其他：不必知道確切的參考值醒悟。
　　　　　　　　　　　您可以使用自己的標(biāo)準(zhǔn)（變化量，添加量生產體系，感官值）創(chuàng)建校準(zhǔn)曲線新模式。

　對于節(jié)拍感測，我們在安裝設(shè)備時會積極幫助創(chuàng)建校準(zhǔn)曲線高質量。

什么是近紅外應用情況？

NIR是（NearInfraRed）的縮寫，表示近紅外。

近紅外光的波長比人類可見光（可見光VIS）更長也逐步提升，并且是不可見的。

近紅外吸收率

該物質(zhì)正在經(jīng)歷分子振動能力和水平。每種物質(zhì)的振動頻率（拍）不同講理論。

當(dāng)該分子振動的頻率和光的波長匹配時，發(fā)生光吸收并且該波長的光不返回智能設備。

此現(xiàn)象發(fā)生在紅外區(qū)域（IR）中解決問題，但是相同的現(xiàn)象發(fā)生在頻率整數(shù)倍的位置，因此競爭力，它也 作為近紅外區(qū)域（NIR）中的第yi泛音最為突出，第二泛音和第三泛音出現(xiàn)。去做特點。 下圖顯示了 　垂直軸：光吸收率， 　水平軸：波長（nm） 落實落細，代表水的近紅外吸收特性。

該圖中的峰值分別為約1450（nm）和約1940（nm）組成部分，是水吸收光的區(qū)域深入闡釋。 例如，注意大約1450（nm）的 　吸光率高效化， 建立以下關(guān)系：當(dāng)水少時：光吸收（小的）大大提高， 　而當(dāng)水多時：光吸收（大） 。該定律 由 　朗伯-比爾定律 　和庫貝爾卡-蒙克公式表達(dá) 完成的事情。在這里調整推進，我將省略其詳細(xì)信息，但為了簡要說明研究成果， 　“吸光度的變化（吸光率）相對于濃度的變化是線性的” 表示　“如果知道吸光度發展契機，則可以將其轉(zhuǎn)換為濃度”。 ..

校準(zhǔn)曲線和濃度轉(zhuǎn)換

NIR傳感器是測量上述吸光度的設(shè)備機製性梗阻。必須使用以下公式將吸收度轉(zhuǎn)換為濃度齊全，并且始終在傳感器內(nèi)部計算以下公式以轉(zhuǎn)換濃度。 　預(yù)測濃度= a + bx吸光度 這些a和b稱為校準(zhǔn)曲線系數(shù)改造層面，在引入NIR傳感器時建強保護，必須通過以下方法創(chuàng)建校準(zhǔn)曲線。

　通過改變波長部署安排，可以將其應(yīng)用于具有上述分子結(jié)構(gòu)的各種組分競爭激烈。